Otvorite analogiju na izbor kod ljudi i bakterija

Tim sa Sveučilišta Kalifornija u San Diegu (UCSD) ispitao bakterijskih kultura kao primjer mehanizma za stvaranje čovjeka strateških odluka. Korištenje postići matematike, fizike i kemije, istraživači su opisali kompleksnu interakciju gena i proteina, koji podržava tijelo tijekom stresa.

Prema sveučilište priopćenju, u svojoj studiji fizike i kemije gleda "socijalni" Dinamika bakterijske tzv sijena bacila (Bacillus subtilis) Kroz prizmu evolucijske teorije igara (evolucijska teorija igara). Ova grana matematike, nedavno je, usput, biolozi zatraži nije trivijalan način u borbi protiv raka, simulira donošenje pojedinačnih odluka u situacijama u kojima uspjeh ovisi o izboru drugih.

Kada bakterije formiraju spore, stanica umire, ali ne prije nego što spremite kopiju svog DNK u sporu. U slučaju nepovoljnih uvjeta bakterije mogu promijeniti svoju sudbinu i živjeti u drugoj "srednji" država, pretvarajući svoje membrane, tako da možete lako jesti DNK umiru stanice. Kada je obnovljena red, bakterije se mogu vratiti u normalan život, a ne na istim formiranje vrijeme spore.

"Svaka bakterija u dilemi treba li postati spora, to jest na posao, ili da pobjegne "međustanje" i korištenje drugih - objašnjava sudionicima eksperimenta, Onuchik Jose (Jose Onuchic). - Otkrili smo da je svaka stanica ima interni brojač, čija je stopa varira, povećanje za rješavanje stresa kao adrenalin učinak "vrijeme dilatacija" ljudi",

svaki B.subtilis kontrolira timer u skladu s izvedbom kolega i odlučiti", Dakle, svi su bakterije "na istoj valnoj duljini" i donositi odluke u teškoj situaciji, instinktivno slijedi najbolji za većinu opcija.

Svaki bakterija u koloniji B. subtilis On komunicira s drugim putem kemijske poruke i obavlja sofisticirani proces donošenja odluka putem specijalizirane mreže gena i proteina (slika Eshel Ben Jakova).

Izgrađena je model ponašanja bakterija, prema riječima stručnjaka, se odnosi na ljudsko društvo i pruža uvid za ekonomiste i politologa, koliko god je to moguće uz pomoć matematike za opisivanje mehanizam odabira.